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Il Centro Clinico degli U.S. National Institutes of
Health (NIH) ha recentemente messo a disposizione
della comunità scientifica oltre 100.000 immagini
radiografiche anonime del torace e i relativi dati,
provenienti da più di 30.000 pazienti, tra cui molti
con malattia polmonare avanzata.
IMMAGINE: Otto patologie toraciche comuni (osservate
nelle radiografie del torace).
Questa disponibilità permetterà ai ricercatori di
tutto il mondo di accedere liberamente alle serie di
dati e aumenterà la loro capacità di insegnare ai
computer come rilevare e diagnosticare le malattie.
I pazienti del NIH Clinical Center, interamente
dedicato alla ricerca clinica, sono partner nella
ricerca e si iscrivono volontariamente per
partecipare a sperimentazioni cliniche.
Dato che la privacy dei pazienti è di primaria
importanza, il set di dati è stato rigorosamente
esaminato per rimuovere prima del rilascio tutte le
informazioni che permettono di identificare le
persone.
Leggere e diagnosticare le immagini radiografiche
toraciche può essere un compito relativamente
semplice per i radiologi ma, in realtà, è un
problema complesso che richiede spesso un' attenta
osservazione e conoscenza dei principi anatomici,
fisiologici e patologici.
Questi fattori aumentano la difficoltà di sviluppare
una tecnica coerente e automatizzata per la lettura
delle radiografie toraciche, considerando
contemporaneamente tutte le più comuni patologie
toraciche.
Utilizzando questo set di dati gratuito, la speranza
è che gli istituti accademici e di ricerca riescano
ad insegnare ad un computer a leggere ed elaborare
grandi quantità di scansioni, per confermare i
risultati che i radiologi hanno trovato e
potenzialmente identificare altri risultati che
potrebbero essere stati trascurati.
Questa tecnologia
informatica avanzata potrebbe poi anche essere in
grado di aiutare ad identificare i cambiamenti lenti
che si verificano nel corso di più radiografie
toraciche che potrebbero altrimenti essere
trascurate, di aiutare i pazienti nei paesi in via
di sviluppo che non hanno accesso a radiologi nella
lettura delle radiografie del torace, e di creare
una sorta di radiologo virtuale cui insegnare, in
futuro, a leggere anche immagini più complesse come
la TAC e la risonanza megnetica.
Per saperne di più
Wang X, Peng Y, Lu L, Lu Z, Bagheri M, Summers RM.
ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and
Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and
Localization of Common Thorax Diseases. IEEE CVPR
2017,
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NIH Clinical Center
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U.S. National Institutes of Health (NIH)
Link...
Marco Dal Negro |